iMaster NCE CampusInsight
Echtzeit-Performanceanalysen mit KI-gestützter Funktion zur proaktiven Fehleridentifikation für eine optimale Auslastung des Netzwerks und verfolgen Sie die User-Experience aller Nutzergeräte
Umfassende Prozessführung für alle Benutzer und proaktive Kundenpflege
Erfasst dynamisch mittels Telemetrietechnologie die KPI-Daten zu Verbindungen und Qualität für Netzwerke, Benutzer und Anwendungen binnen Sekunden, führt die Benutzerdaten für die gesamte Nutzungsdauer auf und erstellt eine fünfdimensionale Prozessansicht (wer, wann, Zugriffspunkt, Erfahrung und Problem), ermittelt proaktiv Hindernisse und führt eine proaktive Kundenpflege durch.
Open Plattform
Bietet mehr als 170 API-Schnittstellen für Benutzerverwaltung, Topologieverwaltung, Zugriffsauthentifizierung, Dienstkonfiguration und Leistungsüberwachung. Durch die Nutzung solcher APIs arbeitet Huawei mit über 30 Partnern zusammen, um bracnhenübergreifend die Kompatibilität von CloudCampus mit über 30 Anwendungen zu ermöglichen. Dies vereinfacht die Integration mit Systemen von Drittanbietern erheblich und verkürzt den TTM von Diensten.
Automatische Netzwerkfehler-Erkennung und proaktive Optimierung
Analysiert Verlaufs- und Echtzeitdaten mittels dynamischer Baseline-Algorithmen und ermittelt automatisch Netzwerkausnahmen, Terminals mit schwachem Signal, mangelhafte Abdeckung und Roaming-Probleme. 85 % der potenziellen Probleme werden vor der Fehlererfassung ermittelt.
Anwendungsqualität und Netzwerkfehler-Abgrenzung
Analysiert und ermittelt Wechselwirkungsfaktoren und mögliche Fehlfunktionsmuster und analysiert diese Muster und deren Wirkung auf intelligente Weise anhand gesammelter Expertenerfahrung und diverser KI-Algorithmen zur Unterstützung der Administratoren bei der Ortung und Isolierung von Problemen.
“Intelligente Lösung. Einfach gemacht”
iMaster NCE-CampusInsight
CampusInsight von Huawei und Acondistec ist ein intelligentes Netzwerk-Analyseprogramm für Campusnetzwerke. Es bewertet fortwährend die Netzwerkleistung für jeden Benutzer anhand von Milliarden von Benutzerdatensätzen und optimiert die Ermittlungsrate für potenzielle Fehler um 85 %, wodurch eine optimale Service-Erfahrung gewährleistet wird.
CampusInsight nutzt Telemetrietechnologie zur sekundenschnellen dynamischen Erfassung von Fehlerdaten und implementiert präzise Echtzeitanalysen. Es verwaltet den gesamten Wi-Fi-Prozess. Außerdem nutzt CampusInsight den Big-Data-Algorithmus zur schnellen Analyse von Problemursachen in echten Szenarien mittels KI-Technologie, um automatisch Optimierungsrichtlinien auf Basis der Benutzerfreundlichkeit zu generieren und Netzwerke zu optimieren.